如何計算 Beta 二項分佈分析的標準誤差？ - R 和 JMP 之間的差異大家好！
我們正在計算 R 中的 beta 二項分佈參數，並希望比較結果和標準誤差。
通常，JMP 中的位置和分散值最多高出 1%，並且標準誤差也存在一些差異。
我們想在這裡匹配我們的 R 代碼。
有人可以提示如何計算 mu 和 rho 的標準誤差嗎？ 費雪矩陣？
謝謝
分析回复：如何計算 Beta 二項分佈分析的標準誤差？ - R 和 JMP 之間的差異非常感謝。 這就是我的想法。
回复：如何計算 Beta 二項分佈分析的標準誤差？ - R 和 JMP 之間的差異JMP 使用信息矩陣的逆來估計協方差矩陣（和標準誤差）。 https://en.wikipedia.org/wiki/Fisher_information
回复：如何計算 Beta 二項分佈分析的標準誤差？ - R 和 JMP 之間的差異不，該數量是假設 beta 二項分佈時隨機變量的方差。
回复：如何計算 Beta 二項分佈分析的標準誤差？ - R 和 JMP 之間的差異我在您的文檔中發現了這一點：
無功( X ) = np （1- p )[1+( n -1) δ ]
這是表中顯示的標準錯誤嗎？
回复：如何計算 Beta 二項分佈分析的標準誤差？ - R 和 JMP 之間的差異你見過關於此主題的 JMP 幫助? R 函數或模型是否可能使用不同的參數化？
