如何计算Beta二项式分布分析的标准误差？ -R和JMP之间的差异大家好！
我们正在计算R中的beta二项式分布参数，并希望比较结果和std误差。
通常，JMP中的位置和分散值最多高1％，并且std误差也有一些差异。
我们想在这里匹配我们的R代码。
有人可以暗示如何计算mu和rho的标准误差吗？ 费舍尔矩阵？
谢谢
分析工具回复：如何计算Beta二项分布分析的标准误差？ -R和JMP之间的差异你有没有看到有关此主题的JMP帮助？ R函数或模型是否可能使用其他参数化？
回复：如何计算Beta二项分布分析的标准误差？ -R和JMP之间的差异我在您的文档中找到了这一点：
Var（ X ）= p （1- p ）[1+（ ñ -1） δ ]
这是表中显示的标准错误吗？
