Come viene calcolato l'errore standard per l'analisi della distribuzione binomiale beta? - differenze tra R e JMPCiao a tutti!
Stiamo calcolando i parametri di distribuzione binomiale beta in R e volevamo confrontare i risultati e l'errore std.
In genere, i valori per la posizione e la dispersione sono fino all'1% più alti in JMP e c'è anche qualche discrepanza nell'errore std.
Vorremmo abbinare qui il nostro codice R.
Qualcuno può fornire un suggerimento su come vengono calcolati gli errori standard per mu e rho? Fisher Matrix?
Grazie
AnalyticsRi: Come viene calcolato l'errore standard per l'analisi della distribuzione binomiale beta? - differenze tra R e JMPHai visto il file Guida di JMP su questo argomento ? È possibile che la funzione o il modello R utilizzi una parametrizzazione diversa?
Ri: Come viene calcolato l'errore standard per l'analisi della distribuzione binomiale beta? - differenze tra R e JMPHo trovato questo nella tua documentazione:
Var ( X ) = np (1- p ) [1+ ( n -1) δ ]
È questo l'errore standard mostrato nella tabella?
