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Wie wird der Standardfehler für die Beta-Binomialverteilungsanalyse berechnet? - Unterschiede zwischen R und JMP

Hi an alle!

Wir berechnen Beta-Binomialverteilungsparameter in R und wollten die Ergebnisse und den Standardfehler vergleichen.

In der Regel sind die Werte für Position und Dispersion in JMP um bis zu 1% höher, und es gibt auch einige Diskrepanzen beim Standardfehler.

Wir möchten hier unseren R-Code abgleichen.

Darf jemand einen Hinweis geben, wie der Standardfehler für mu und rho berechnet wird? Fisher Matrix?

Vielen Dank

Analytik

Betreff: Wie wird der Standardfehler für die Beta-Binomialverteilungsanalyse berechnet? - Unterschiede zwischen R und JMP

Hast du den ... gesehen JMP-Hilfe zu diesem Thema ? Ist es möglich, dass die R-Funktion oder das R-Modell eine andere Parametrisierung verwendet?

Betreff: Wie wird der Standardfehler für die Beta-Binomialverteilungsanalyse berechnet? - Unterschiede zwischen R und JMP

Ich habe dies in Ihrer Dokumentation gefunden:

Var ( x ) = np (1- p ) [1+ ( n -1) δ ]]

Ist dies der in der Tabelle angegebene Standardfehler?

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