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Comment l'erreur Std pour l'analyse de distribution binomiale bêta est-elle calculée? - différences entre R et JMP

Salut tout le monde!

Nous calculons les paramètres de distribution binomiale bêta dans R et voulions comparer les résultats et l'erreur std.

En règle générale, les valeurs d'emplacement et de dispersion sont jusqu'à 1% plus élevées dans JMP et il existe également une certaine différence dans l'erreur std.

Nous aimerions faire correspondre ici notre code R.

Quelqu'un peut-il donner un indice sur la façon dont l'erreur standard pour mu et rho est calculée? Matrice de Fisher?

Merci

Analytique

Re: Comment l'erreur std pour l'analyse de distribution binomiale bêta est-elle calculée? - différences entre R et JMP

Avez-vous vu le Aide JMP sur ce sujet ? Est-il possible que la fonction ou le modèle R utilise un paramétrage différent?

Re: Comment l'erreur std pour l'analyse de distribution binomiale bêta est-elle calculée? - différences entre R et JMP

J'ai trouvé ceci dans votre documentation:

Var ( X ) = np (1- p ) [1+ ( n -1) δ ]

S'agit-il de l'erreur Std indiquée dans le tableau?

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