¡Hola todos!
Estamos calculando los parámetros de distribución binomial beta en R y queríamos comparar los resultados y el error estándar.
Por lo general, los valores de ubicación y dispersión son hasta un 1% más altos en JMP y también hay alguna discrepancia en el error estándar.
Nos gustaría hacer coincidir aquí nuestro código R.
¿Alguien puede dar una pista de cómo se calcula el error estándar para mu y rho? Fisher Matrix?
Gracias
Has visto el Ayuda de JMP sobre este tema ? ¿Es posible que la función o modelo R utilice una parametrización diferente?
