DoE 定制设计 - 包括相互排斥的因素嗨 JMP 社区。
我最近刚刚开始我在 JMP 上的 DoE 之旅。 对不起，如果我在这里遗漏任何明显的东西。
我正在尝试制定具有 4-5 个因素的生物过程的 DOE 设计。 因子 A、B 和 C 相互排斥，例如，如果因子 A 存在，则 B 和 C 不存在，反之亦然。
我在社区中找到了以前的讨论在定制设计 DOE 中定义因素约束描述了使用附加分类因子来描述 A 或 B 与 A 和 B“共享”的因子“AorB”的结合使用以设置约束。 如果 A、B 和 C 的所有值范围都相同，我可以看到这如何适用于我的情况。 在我的例子中，每个单独的因素 A、B、C 可能会有不同的值范围，我还应该做些什么才能使它在模型中也得到认可？
非常感谢您的帮助和指导！
实验设计回复：DoE 定制设计 - 包括相互排斥的因素我已经包含了一个没有 X1 主效应的设计表的新版本。 X2 的编码已被删除。 有模拟的Y数据。 以及一个在没有 X1 且没有使多项式居中的情况下进行拟合的模型。
这是要删除的列属性：
这表明模型的截距（其中 X2=0）对于 X1 的所有级别都是相同的，因为它应该是：
回复：DoE 定制设计 - 包括相互排斥的因素好点子。 对于我们的示例，如果 X2=0，那么 X1 是什么无关紧要。
我为设计指定的模型具有项 X1、X2、X1*X2 和 X2*X2。
X1 是一个术语，用于对 X1 的类别级别之间的截距差异进行建模。 也就是说，当 X2 为 0 时，捕获由于更改成分类型而导致的响应变化。 我们知道当 X2 = 0 时，X1 的响应应该没有差异。 因此，我们应该从模型中移除这种影响。
X2 将模拟改变数量的简单线性效应。 X2*X2 捕获改变量的曲线效果（您可能认为也可能不认为这很重要）。 X1*X2 将模拟 X1 和 X2 之间的相互作用，即每种成分类型的变化量的不同影响。
因此，合适的模型应包括 X2、X2*X2 和 X1*X2。 （你也可以考虑包括 X1*X2*X2）
当您尝试拟合此模型时，JMP 将显示一条警告，因为拟合包含您未拟合主效应的因子的交互效应是不常见的。
您还需要做两件事。 默认情况下，JMP 将重新编码连续因子，以便截距位于因子范围的中心。 拟合模型还将二次和交互效应集中到范围的中心。 您可以关闭这些设置。
这就是你需要做的：
1. 创建设计时从模型中移除主效应 X1，并且在拟合模型时不包括它。
2. 从设计数据表的 X2 列中删除编码列属性。
3. 从“拟合模型”对话框的主红色小三角菜单中取消选中中心多项式。
然后，您应该有一个对您的情况有意义的设计和模型。
回复：DoE 定制设计 - 包括相互排斥的因素你好@Phil_凯非常感谢您的解决方案！ 我已经实施了您提到的约束并且在我的场景中运行良好。 我还想问一个关于如何定义零值的后续问题。 例如，在我的情况下以及您给出的示例中，金额 (X2) 的连续因子可以为零，这在其他因素不断存在的情况下仍然有意义。 在这种情况下，我应该如何定义成分 (X1) 的分类因子？ 在我看来，它在技术上不能归类为 A、B 或 C。 这对模型有影响吗？如果是这样，我们如何定义它？ 我在想一个额外的水平可以添加到成分分类因子（例如“空白”）来定义 X2 == 0。 这有意义吗？ 我试图在脚本中定义它，但它似乎不会反映到设计中。 任何提示将不胜感激！
回复：DoE 定制设计 - 包括相互排斥的因素你好，
我认为您可以使用不允许的组合来做到这一点。 最简单的方法是使用不允许的组合过滤器。
我设置了一个设计，其中包含成分（A、B、C）的分类因子和数量的连续因子（0 到 2）。
然后我设置了 2 个不允许的组合，如下所示。 （我在创建第一个后选择 OR）
对于 B，1 到 2 之间的数量是不允许的。
对于 C，0 到 0.5 之间的数量是不允许的。
您应该会发现生成的设计（已附）遵守这些约束。
您也可以使用禁止组合脚本来做同样的事情。
这些是脚本中定义的相同的不允许组合：
X1 == "B" & (X2 >= 1 & X2 <= 2) | X1 == "C" & (X2 >= 0 & X2 <= 0.5)
