DoE 맞춤형 설계-상호 배타적 인 요인 포함안녕하세요 JMP 커뮤니티.
최근에 JMP에서 DoE 여행을 시작했습니다. 여기에 분명한 것이 없으면 죄송합니다.
4 ~ 5 개의 요인을 가진 생물학적 과정의 DOE 설계를 시도하고 있습니다. 요인 A, B 및 C는 상호 배타적입니다. 예를 들어, 요인 A가 있으면 B와 C는 그렇지 않으며 그 반대의 경우도 마찬가지입니다.
여기 커뮤니티에서 이전 토론을 찾았습니다. https://community.jmp.com/t5/Discussions/Defining-Factor-Constraints-in-Custom-Design-DOE/td-p/277563 제약을 설정하기 위해 A와 B가 "공유"하는 "AorB"계수와 결합하여 A 또는 B의 사용을 설명하기 위해 추가 범주 형 계수의 사용을 설명했습니다. A, B 및 C의 모든 값 범위가 동일하다면 이것이 제 경우에 어떻게 적용될 수 있는지 알 수 있습니다. 제 경우에는 각 개별 요인 A, B, C가 다른 값 범위를 가질 가능성이 있습니다. 모델에서도이를 인식하려면 추가로 무엇을해야합니까?
도움과 안내에 미리 감사드립니다!
암사슴Re : DoE 맞춤형 설계-상호 배타적 인 요소 포함안녕하세요,
허용되지 않는 조합으로 이것을 할 수 있다고 생각합니다. 가장 간단한 방법은 허용되지 않는 조합 필터를 사용하는 것입니다.
성분 (A, B, C)에 대한 범주 적 요인과 양 (0 ~ 2)에 대한 연속 요인으로 설계를 설정했습니다.
그런 다음 아래와 같이 허용되지 않는 두 가지 조합을 설정했습니다. (첫 번째 생성 후 OR 선택)
B의 경우 1과 2 사이의 금액은 허용되지 않습니다.
C의 경우 0에서 0.5 사이의 양은 허용되지 않습니다.
결과 설계 (첨부)가 이러한 제약 조건을 준수 함을 확인해야합니다.
허용되지 않는 조합 스크립트를 사용하여 동일한 작업을 수행 할 수도 있습니다.
다음은 스크립트에 정의 된 것과 동일한 허용되지 않는 조합입니다.
X1 == "B" & (X2 >= 1 & X2 <= 2) | X1 == "C" & (X2 >= 0 & X2 <= 0.5)
Re : DoE 맞춤형 설계-상호 배타적 인 요소 포함안녕하세요 헉 해결책을 주셔서 감사합니다! 나는 당신이 언급 한 제약 조건을 구현했고 내 시나리오에 매우 잘 맞았습니다. 또한 0의 값을 정의하는 방법에 대한 후속 질문을하고 싶습니다. 예를 들어, 양 (X2)에 대한 연속 인자는 제 경우뿐만 아니라 귀하가 제공 한 예에서도 0이 될 수 있으며, 이는 지속적으로 존재하는 다른 요소에서도 여전히 의미가 있습니다. 이 경우 성분 (X1)에 대한 범주 적 요인을 어떻게 정의해야합니까? 기술적으로 A, B 또는 C로 분류 할 수없는 것 같습니다. 이것이 모델에도 중요합니까? 그렇다면 어떻게 정의 할 수 있습니까? X2 == 0을 정의하기 위해 성분 범주 요소 (예 : "공백")에 추가 수준을 추가 할 수 있다고 생각했습니다. 이게 말이 돼? 나는 그것을 스크립트로 정의하려고했지만 디자인에 반영되지 않는 것 같았다. 모든 힌트를 주시면 감사하겠습니다!
Re : DoE 맞춤형 설계-상호 배타적 인 요소 포함좋은 지적. 예를 들어 X2 = 0이면 X1이 무엇인지는 중요하지 않습니다.
설계를 위해 지정한 모델에는 X1, X2, X1 * X2 및 X2 * X2라는 용어가 있습니다.
X1은 X1 범주 수준 간의 절편 차이를 모델링하는 용어입니다. 즉, X2가 0 일 때 성분 유형 변경으로 인한 반응의 변화를 포착합니다. 우리는 X2 = 0 일 때 X1 때문에 응답에 차이가 없어야한다는 것을 알고 있습니다. 따라서 모델에서이 효과를 제거해야합니다.
X2는 양을 변경하는 단순한 선형 효과를 모델링합니다. X2 * X2는 양을 변경하는 곡선 효과를 포착합니다 (중요 할 수도 있고 아닐 수도 있음). 그리고 X1 * X2는 X1과 X2 사이의 상호 작용, 즉 각 성분 유형에 대한 양 변경의 다른 효과를 모델링합니다.
따라서 적절한 모델에는 X2, X2 * X2 및 X1 * X2가 포함됩니다. (X1 * X2 * X2 포함을 고려할 수도 있습니다)
주 효과를 적합하지 않은 요인을 포함하는 상호 작용 효과를 적합하지 않기 때문에 JMP는이 모형을 적합하려고 할 때 경고를 표시합니다.
해야 할 다른 두 가지 작업이 있습니다. 기본적으로 JMP는 절편이 요인 범위의 중앙에 있도록 연속 요인을 다시 코딩합니다. 그리고 Fit Model은 또한 2 차 효과와 상호 작용 효과를 범위의 중심에 집중시킵니다. 이 설정을 끌 수 있습니다.
그러면 다음을 수행해야합니다.
1. 디자인을 만들 때 모델에서 주 효과 인 X1을 제거하고 모델을 맞출 때 포함하지 마십시오.
2. 설계 데이터 테이블의 X2 열에서 Coding 열 속성을 제거합니다.
삼. 모델 적합 대화 상자의 주 빨간색 삼각형 메뉴에서 중심 다항식을 선택 취소하십시오.
그런 다음 상황에 맞는 디자인과 모델이 있어야합니다.
Re : DoE 맞춤형 설계-상호 배타적 인 요소 포함X1 주 효과없이 디자인 된 새 버전의 디자인 테이블을 포함했습니다. X2 용 코딩이 제거되었습니다. 시뮬레이션 된 Y 데이터가 있습니다. 그리고 X1없이 다항식을 중심으로하지 않은 모델입니다.
다음은 제거 할 열 속성입니다.
이것은 모델의 절편 (여기서 X2 = 0)이 X1의 모든 수준에 대해 동일하다는 것을 보여줍니다.
