Progetti personalizzati DoE: includono fattori che si escludono a vicendaCiao comunità JMP.
Ho appena iniziato di recente il mio viaggio nel DoE su JMP. Scusate se mi manca qualcosa di ovvio qui.
Sto cercando di elaborare un progetto DOE di un processo biologico che abbia 4-5 fattori. I fattori A, B e C si escludono a vicenda, ad esempio se il fattore A è presente allora B e C non lo sono, viceversa.
Ho trovato una discussione precedente qui nella community Definizione dei vincoli fattoriali nella progettazione personalizzata DOE che descriveva l'uso di un fattore categorico aggiuntivo per descrivere l'uso di A o B in combinazione con un fattore "AorB" "condiviso" da A e B per impostare i vincoli. Posso vedere come questo possa essere applicabile al mio caso se tutti gli intervalli di valori di A, B e C sono gli stessi. Nel mio caso, ogni singolo fattore A, B, C avrà probabilmente un intervallo di valori diverso, cosa dovrei fare inoltre per renderlo riconosciuto anche nel modello?
Grazie mille in anticipo per qualsiasi aiuto e guida!
Progettazione di esperimentiOggetto: Progetti personalizzati DoE: includono fattori che si escludono a vicendaHo incluso una nuova versione della tabella dati progettata senza l'effetto principale X1. La codifica per X2 è stata rimossa. Sono presenti dati Y simulati. E un modello che è stato adattato senza X1 e senza centrare il polinomio.
Questa è la proprietà della colonna da rimuovere:
Ciò dimostra che l'intercetta del modello (dove X2=0) è la stessa per tutti i livelli di X1, come dovrebbe essere:
Oggetto: Progetti personalizzati DoE: includono fattori che si escludono a vicendaBuon punto. Per il nostro esempio, se X2=0, allora non dovrebbe importare cosa sia X1.
Il modello che ho specificato per il progetto aveva i termini X1, X2, X1*X2 e X2*X2.
X1 è un termine per modellare la differenza nell'intercetta tra i livelli di categoria di X1. Cioè, per catturare la variazione nella risposta dovuta alla modifica del tipo di ingrediente quando X2 è 0. Sappiamo che non dovrebbe esserci alcuna differenza nella risposta dovuta a X1 quando X2 = 0. Pertanto dovremmo rimuovere questo effetto dal modello.
X2 modellerà il semplice effetto lineare della modifica della quantità. X2*X2 cattura l'effetto curvilineo della modifica dell'importo (potresti aspettarti o meno che questo sia importante). E X1*X2 modellerà l'interazione tra X1 e X2, ovvero il diverso effetto della modifica della quantità per ciascun tipo di ingrediente.
Un modello appropriato includerebbe quindi X2, X2*X2 e X1*X2. (Potresti anche considerare di includere X1*X2*X2)
JMP mostrerà un avviso quando si tenta di adattare questo modello perché è insolito adattare un effetto di interazione che include un fattore per il quale non si sta adattando l'effetto principale.
Ci sono altre 2 cose che dovrai fare. Per impostazione predefinita, JMP ricodificherà i fattori continui in modo tale che l'intercetta si trovi al centro dell'intervallo dei fattori. E Fit Model centrerà anche gli effetti quadratici e di interazione al centro dell'intervallo. Puoi disattivare queste impostazioni.
Questo è quello che devi fare allora:
1. Rimuovere l'effetto principale, X1, dal modello durante la creazione del disegno e non includerlo durante l'adattamento del modello.
2. Rimuovere la proprietà della colonna Codifica dalla colonna X2 nella tabella dei dati di progettazione.
3. Deseleziona Centro Polinomi dal menu principale del triangolo rosso nella finestra di dialogo Adatta modello.
Dovresti quindi avere un progetto e un modello che abbiano senso per la situazione che hai.
Oggetto: Progetti personalizzati DoE: includono fattori che si escludono a vicendaCIAO @Phil_Kay grazie mille per la soluzione! Ho implementato i vincoli che hai menzionato e ho lavorato molto bene per il mio scenario. Vorrei anche porre una domanda di follow-up su come definire il valore di zero. Dall'esempio, il fattore continuo per l'importo (X2) può essere zero nel mio caso così come nell'esempio che hai fornito, il che è ancora significativo con altri fattori costantemente presenti. Come dovrei definire il fattore categorico per l'ingrediente (X1) in questo caso? Mi sembra che tecnicamente non possa essere classificato né in A, né B, né C. Questo ha importanza anche per il modello? se così fosse, come potremmo definirlo? Stavo pensando che sia possibile aggiungere un ulteriore livello al fattore categorico dell'ingrediente (ad esempio "vuoto") per definire X2 == 0. Ha senso ciò? Stavo cercando di definirlo nella sceneggiatura, ma sembrava che non si riflettesse nel design. Qualsiasi suggerimento sarebbe apprezzato!
Oggetto: Progetti personalizzati DoE: includono fattori che si escludono a vicendaCIAO,
Penso che tu possa farlo con combinazioni non consentite. Il modo più semplice è utilizzare il filtro delle combinazioni non consentite.
Ho impostato un progetto con un fattore categorico per l'ingrediente (A, B, C) e un fattore continuo per la quantità (da 0 a 2).
Quindi ho impostato 2 combinazioni non consentite, come di seguito. (Seleziono OR dopo aver creato il primo)
Per B gli importi compresi tra 1 e 2 non sono ammessi.
Per C, gli importi compresi tra 0 e 0,5 non sono consentiti.
Dovresti scoprire che il progetto risultante (allegato) obbedisce a questi vincoli.
Puoi anche utilizzare Script combinazioni non consentite per fare le stesse cose.
Queste sono le stesse combinazioni non consentite definite in uno script:
X1 == "B" & (X2 >= 1 & X2 <= 2) | X1 == "C" & (X2 >= 0 & X2 <= 0.5)
