Design personalizzati DoE: includono fattori che si escludono a vicendaCiao comunità JMP.
Ho appena iniziato il mio viaggio in DoE su JMP di recente. Scusa se mi manca qualcosa di ovvio qui.
Sto cercando di elaborare un progetto DOE di un processo biologico che abbia 4-5 fattori. I fattori A, B e C si escludono a vicenda, ad esempio se il fattore A è presente, B e C non lo sono, viceversa.
Ho trovato una discussione precedente qui nella comunità https://community.jmp.com/t5/Discussions/Defining-Factor-Constraints-in-Custom-Design-DOE/td-p/277563 che ha descritto l'uso di un fattore categoriale aggiuntivo per descrivere l'uso di A o B in combinazione con un fattore "AoB" che "condiviso" da A e B per impostare i vincoli. Posso vedere come questo possa essere applicabile al mio caso se tutti gli intervalli di valori di A, B e C sono uguali. Nel mio caso, ogni singolo fattore A, B, C avrà probabilmente un intervallo di valori diverso, cosa dovrei fare in aggiunta per farlo riconoscere anche nel modello?
Grazie mille in anticipo per qualsiasi aiuto e guida!
DOERe: DoE design personalizzati: includi fattori che si escludono a vicendaCiao,
Penso che tu possa farlo con combinazioni non consentite. Il modo più semplice è utilizzare il filtro delle combinazioni non consentite.
Ho impostato un disegno con un fattore categoriale per ingrediente (A, B, C) e un fattore continuo per Quantità (da 0 a 2).
Quindi ho impostato 2 combinazioni non consentite, come di seguito. (Seleziono OR dopo aver creato il primo)
Per B, gli importi compresi tra 1 e 2 non sono ammessi.
Per C, gli importi compresi tra 0 e 0,5 non sono consentiti.
Dovresti scoprire che il progetto risultante (allegato) obbedisce a questi vincoli.
Puoi anche usare lo script di combinazioni non consentite per fare le stesse cose.
Queste sono le stesse combinazioni non consentite definite in uno script:
X1 == "B" & (X2 >= 1 & X2 <= 2) | X1 == "C" & (X2 >= 0 & X2 <= 0.5)
Re: DoE design personalizzati: includi fattori che si escludono a vicendaCiao @phil_kay grazie mille per la soluzione! Ho implementato i vincoli che hai menzionato e ho lavorato molto bene per il mio scenario. Vorrei anche porre una domanda di follow-up su come definire il valore zero. Dall'esempio, il fattore continuo per importo (X2) può essere zero nel mio caso così come nell'esempio che hai fornito, che è ancora significativo con altri fattori costantemente presenti. Come dovrei definire il fattore categorico per l'ingrediente (X1) in questo caso? Mi sembra che tecnicamente non possa essere classificato né in A né in B o in C. Questo è importante anche per il modello? in caso affermativo, come potremmo definirlo? Stavo pensando che un ulteriore livello possa essere aggiunto al fattore categorico dell'ingrediente (es. "Vuoto") per definire X2 == 0. Questo ha senso? Stavo cercando di definirlo nel copione, ma sembrava che non si riflettesse sul design. Eventuali suggerimenti sarebbero apprezzati!
Re: DoE design personalizzati: includi fattori che si escludono a vicendaBuon punto. Per il nostro esempio, se X2 = 0, allora non dovrebbe importare cosa sia X1.
Il modello che ho specificato per il design aveva i termini X1, X2, X1 * X2 e X2 * X2.
X1 è un termine per modellare la differenza nell'intercetta tra i livelli di categoria di X1. Cioè, per catturare la variazione nella risposta dovuta alla modifica del tipo di ingrediente quando X2 è 0. Sappiamo che non dovrebbe esserci alcuna differenza nella risposta dovuta a X1 quando X2 = 0. Pertanto dovremmo rimuovere questo effetto dal modello.
X2 modellerà il semplice effetto lineare della modifica della quantità. X2 * X2 cattura l'effetto curvilineo della modifica della quantità (potresti aspettarti o meno che questo sia importante). E X1 * X2 modellerà l'interazione tra X1 e X2, ovvero il diverso effetto della modifica della quantità per ogni tipo di ingrediente.
Un modello appropriato quindi includerebbe X2, X2 * X2 e X1 * X2. (Potresti anche considerare di includere X1 * X2 * X2)
JMP mostrerà un avviso quando si tenta di adattare questo modello perché è insolito adattare un effetto di interazione che include un fattore per il quale non si sta adattando l'effetto principale.
Ci sono altre 2 cose che dovrai fare. Per impostazione predefinita, JMP ricodificherà i fattori continui in modo tale che l'intercetta si trovi al centro dell'intervallo dei fattori. E Fit Model centrerà anche gli effetti quadratici e di interazione al centro dell'intervallo. Puoi disattivare queste impostazioni.
Questo è quello che devi fare allora:
1. Rimuovere l'effetto principale, X1, dal modello durante la creazione del disegno e non includerlo durante l'adattamento del modello.
2. Rimuovere la proprietà della colonna Coding dalla colonna X2 nella tabella dei dati di progettazione.
3. Deseleziona Centra polinomi dal menu principale del triangolo rosso nella finestra di dialogo Adatta modello.
Dovresti quindi avere un design e un modello che abbia senso per la situazione che hai.
Re: DoE design personalizzati: includi fattori che si escludono a vicendaHo incluso una nuova versione del tavolo design che è stata progettata senza l'effetto principale X1. La codifica per X2 è stata rimossa. Sono presenti dati Y simulati. E un modello che è stato adattato senza X1 e senza centrare il polinomio.
Questa è la proprietà della colonna da rimuovere:
Questo mostra che l'intercetta del modello (dove X2 = 0) è la stessa per tutti i livelli di X1, come dovrebbe essere:
