Conceptions personnalisées DoE - incluent des facteurs qui s'excluent mutuellementSalut la communauté JMP.
Je viens de commencer mon voyage DoE sur JMP récemment. Désolé si je manque quelque chose d'évident ici.
J'essaie d'élaborer une conception DOE d'un processus biologique qui a 4-5 facteurs. Les facteurs A, B et C sont mutuellement exclusifs, par exemple si le facteur A est présent, alors B et C ne le sont pas, vice versa.
J'ai trouvé une discussion précédente ici dans la communauté https://community.jmp.com/t5/Discussions/Defining-Factor-Constraints-in-Custom-Design-DOE/td-p/277563 qui décrivait l'utilisation d'un facteur catégoriel supplémentaire pour décrire l'utilisation de A ou B en combinaison avec un facteur «AorB» qui «partagé» par A et B pour établir les contraintes. Je peux voir comment cela peut s'appliquer à mon cas si toutes les plages de valeurs de A, B et C sont les mêmes. Dans mon cas, chaque facteur individuel A, B, C aura probablement une plage de valeurs différente, que dois-je faire en plus pour que cela soit également reconnu dans le modèle?
Merci beaucoup à l'avance pour toute aide et conseils!
BICHEConceptions personnalisées Re: DoE - inclure des facteurs qui s'excluent mutuellementSalut,
Je pense que vous pouvez le faire avec des combinaisons interdites. Le moyen le plus simple consiste à utiliser le filtre de combinaisons interdites.
J'ai mis en place un design avec un facteur catégorique pour l'ingrédient (A, B, C) et un facteur continu pour la quantité (0 à 2).
Ensuite, j'ai mis en place 2 combinaisons interdites, comme ci-dessous. (Je sélectionne OU après avoir créé le premier)
Pour B, les montants compris entre 1 et 2 ne sont pas autorisés.
Pour C, les montants compris entre 0 et 0,5 ne sont pas autorisés.
Vous devriez constater que la conception résultante (jointe) obéit à ces contraintes.
Vous pouvez également utiliser le script de combinaisons interdites pour faire les mêmes choses.
Ce sont les mêmes combinaisons interdites définies dans un script:
X1 == "B" & (X2 >= 1 & X2 <= 2) | X1 == "C" & (X2 >= 0 & X2 <= 0.5)
Conceptions personnalisées Re: DoE - inclure des facteurs qui s'excluent mutuellementsalut @phil_kay merci beaucoup pour la solution! J'ai mis en œuvre les contraintes que vous avez mentionnées et j'ai très bien fonctionné pour mon scénario. Je voudrais également poser une question complémentaire sur la façon de définir la valeur de zéro. Par exemple, le facteur continu pour le montant (X2) peut être nul dans mon cas, ainsi que l'exemple que vous avez donné, qui est toujours significatif avec d'autres facteurs constamment présents. Comment définir le facteur catégoriel de l'ingrédient (X1) dans un tel cas? Il me semble que techniquement, il ne peut être classé ni en A, ni en B ou en C. Cela a-t-il même une importance pour le modèle? si c'est le cas, comment pourrions-nous définir cela? Je pensais qu'un niveau supplémentaire pouvait être ajouté au facteur catégoriel des ingrédients (par exemple "blanc") pour définir X2 == 0. Est-ce que ça a du sens? J'essayais de le définir dans le script, mais il semblait que cela ne refléterait pas le design. Tous les indices seraient appréciés!
Conceptions personnalisées Re: DoE - inclure des facteurs qui s'excluent mutuellementBon point. Pour notre exemple, si X2 = 0, alors peu importe ce qu'est X1.
Le modèle que j'ai spécifié pour la conception avait les termes X1, X2, X1 * X2 et X2 * X2.
X1 est un terme pour modéliser la différence d'interception entre les niveaux de catégorie de X1. Autrement dit, pour capturer la variation de la réponse due au changement du type d'ingrédient lorsque X2 est égal à 0. Nous savons qu'il ne devrait y avoir aucune différence dans la réponse due à X1 lorsque X2 = 0. Par conséquent, nous devons supprimer cet effet du modèle.
X2 modélisera l'effet linéaire simple de la modification du montant. X2 * X2 capture l'effet curviligne de la modification du montant (vous pouvez ou non vous attendre à ce que cela soit important). Et X1 * X2 modélisera l'interaction entre X1 et X2, c'est-à-dire l'effet différent du changement de quantité pour chaque type d'ingrédient.
Un modèle approprié comprendrait donc X2, X2 * X2 et X1 * X2. (Vous pouvez également envisager d'inclure X1 * X2 * X2)
JMP affichera un avertissement lorsque vous essayez d'ajuster ce modèle car il est inhabituel d'ajuster un effet d'interaction qui inclut un facteur pour lequel vous ne réglez pas l'effet principal.
Il y a 2 autres choses que vous devrez faire. Par défaut, JMP recode les facteurs continus de telle sorte que l'interception soit au centre de la plage de facteurs. Et Fit Model centrera également les effets quadratiques et d'interaction au centre de la plage. Vous pouvez désactiver ces paramètres.
Voici ce que vous devez faire alors:
1. Supprimez l'effet principal, X1, du modèle lors de la création de la conception et ne l'incluez pas lors de l'ajustement du modèle.
2. Supprimez la propriété Colonne de codage de la colonne X2 dans la table de données de conception.
3. Décochez Centrer les polynômes dans le menu principal du triangle rouge dans la boîte de dialogue Ajuster le modèle.
Vous devriez alors avoir une conception et un modèle qui ont du sens pour la situation que vous avez.
Conceptions personnalisées Re: DoE - inclure des facteurs qui s'excluent mutuellementJ'ai inclus une nouvelle version de la table design qui a été conçue sans l'effet principal X1. Le codage pour X2 a été supprimé. Il existe des données Y simulées. Et un modèle qui a été ajusté sans X1 et sans centrer le polynôme.
Voici la propriété de colonne à supprimer:
Cela montre que l'intersection du modèle (où X2 = 0) est la même pour tous les niveaux de X1, comme il se doit:
