<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />我以為可以向我們的SE團隊提供此參考...我經常被要求為從新客戶到數據挖掘客戶進行數據挖掘的“過程模型”。Linoff和Berry在“數據挖掘技術”中的工作非常出色……但這是我在柯達任職期間以及在SAS期間與許多人共享的另一項工作。這是CRISP-DM框架。在90年代中期至後期，來自行業，政府和學術界的一群人試圖為數據挖掘建立一個結構和過程模型，因為人們的看法是：
一種。這就是狂野西部，這裡有個叫做“大數據”和b的新事物。似乎每個銷售商或統計諮詢黑客都有他們自己兜售的解決方案。
因此，該小組制定了稱為“跨行業數據挖掘標準流程”或CRISP-DM的框架。它與供應商無關，並且與統計方法無關。該小組幾年前曾試圖提出一個2.0版本...但是步伐似乎變得很冷。儘管如此，我認為原始作品仍然經受住時間的考驗，對於新手或有經驗的人來說是非常有用的。試試看...
與SPSS有緊密聯繫？是的，因為它們在封面被公開列出為特約作者。但是，IMO認為，文檔本身及其描述的過程與供應商無關。匯集在一起的小組堅持對最終產品採取賣方中立的態度。
CRISP-DM是否與SPSS有緊密的聯繫？它由戴姆勒·克萊斯勒，SPSS和NCR開發，SPSS在其整個文檔中都將其作為分析方法進行了引用。
ftp://ftp.software.ibm.com/software/analytics/spss/support/Modeler/Documentation/14/UserManual/CRISP-DM.pdf
