Hola,
Tengo algunas preguntas sobre el diseño de un DoE eficaz para el emparejamiento de cámaras.
Suponga que tenemos cuatro cámaras idénticas que comparten los factores globales "A" y "B", mientras que el factor "C (n)" se puede aplicar a cada cámara.
En otras palabras, los factores "A" y "B" se aplicarán a las cuatro cámaras a la vez.
Suponga que todos los factores A, B y C tienen interacciones de segundo orden, mientras que las estimaciones dominantes provienen del efecto principal de cada factor en las respuestas.
Tenemos salidas "X (n)" e "Y (n)" para cada cámara (= n), pero los residuos para la línea de regresión media para las cuatro cámaras deben ir al mínimo = coincidencia de la cámara.
Supongamos que las regresiones de los factores a las respuestas son generalmente lineales, ¿cómo podemos hacer que este DoE sea eficiente?
Hola @Phil_Kay
Ya que mencionó que necesita pensar en la forma de resolver esto para construir DoE, ¿podrá responder mi hilo principal?
Gracias,
Joel
