チャンバーマッチングに関するDoEの提案はありますか？こんにちは、
チャンバーマッチングのための効果的なDoEの設計についていくつか質問があります。
グローバルファクター「A」と「B」を共有する4つの同一のチャンバーがあり、ファクター「C（n）」を各チャンバーに適用できるとします。
つまり、係数「A」と「B」は、一度に4つのチャンバーすべてに適用されます。
すべての因子A＆B＆Cに2次の交互作用があり、主要な推定値は各因子の応答に対する主効果から得られると仮定します。
各チャンバー（= n）の出力「X（n）」と「Y（n）」がありますが、4つのチャンバーすべての回帰直線を意味する残差は最小=チャンバーマッチングにする必要があります。
Factors to Responsesの回帰が一般に線形であるとすると、このDoEを効率的にするにはどうすればよいでしょうか。
分析DOERe：チャンバーマッチングに関するDoEの提案はありますか？さて、これはかなり複雑に聞こえるので、いくつか確認させてください。
- 実験の実行ごとに、各チャンバーのXの値とYの値を取得します：X1、Y1、X2、Y2、X3、Y3、X4、Y4。
- また、実行ごとにXとYをプロットし、基本的な線形モデルを近似します。
- 次に、このモデルの残差を確認します。
- 残差= 0、つまりRMSE = 0の場合、チャンバーは一致します。
それはすべて正しいですか？
残差を最小化する設定を見つけることがこの実験の目的ですか？
また、ファクターCはチャンバーごとに個別に適用できると言います。
つまり、互いに完全に独立して設定できる4つの要素（C1、C2、C3、C4）があるということですか？
ありがとう、
フィル
Re：チャンバーマッチングに関するDoEの提案はありますか？こんにちは、あなたの助けに感謝します！
点線のステートメントはすべて十分に確立されており、正しいものです。
残差を最小化する設定を見つけることがこの実験の目的ですか？ - はい
つまり、互いに完全に独立して設定できる4つの要素（C1、C2、C3、C4）があるということですか？ -はい、互いに完全に独立しています。
したがって、これは、A＆Bがグローバルな要因であるのに対し、C1 / 2/3/4が相互に相関していないというトリッキーな部分です。
C1 / 2/3/4は、残差を最小限に抑えるための微調整ノブになりますが、A＆BはX＆Yに大きくシフトします。
ありがとうございました！Re：チャンバーマッチングに関するDoEの提案はありますか？こんにちは@Phil_Kay
DoEを構築するためにこれを解決する方法を考える必要があるとおっしゃっていましたが、私のメインスレッドに答えることができますか？
ありがとう、
ジョエル
