チャンバーマッチングに関するDoEの提案はありますか？こんにちは、
チャンバーマッチングのための効果的なDoEの設計についていくつか質問があります。
グローバルファクター「A」と「B」を共有する4つの同一のチャンバーがあり、ファクター「C（n）」を各チャンバーに適用できるとします。
つまり、係数「A」と「B」は、一度に4つのチャンバーすべてに適用されます。
すべての因子A＆B＆Cに2次の交互作用があり、主要な推定値は各因子の応答に対する主効果から得られると仮定します。
各チャンバー（= n）の出力「X（n）」と「Y（n）」がありますが、4つのチャンバーすべての回帰直線を意味する残差は最小=チャンバーマッチングにする必要があります。
Factors to Responsesの回帰が一般に線形であるとすると、このDoEを効率的にするにはどうすればよいでしょうか。
分析DOERe：チャンバーマッチングに関するDoEの提案はありますか？さて、これはかなり複雑に聞こえるので、いくつか確認させてください。
- 実験の実行ごとに、各チャンバーのXの値とYの値を取得します：X1、Y1、X2、Y2、X3、Y3、X4、Y4。
- また、実行ごとにXとYをプロットし、基本的な線形モデルを近似します。
- 次に、このモデルの残差を確認します。
- 残差= 0、つまりRMSE = 0の場合、チャンバーは一致します。
それはすべて正しいですか？
残差を最小化する設定を見つけることがこの実験の目的ですか？
また、ファクターCはチャンバーごとに個別に適用できると言います。
つまり、互いに完全に独立して設定できる4つの要素（C1、C2、C3、C4）があるということですか？
ありがとう、
フィル
Re：チャンバーマッチングに関するDoEの提案はありますか？こんにちは、あなたの助けに感謝します！
点線のステートメントはすべて十分に確立されており、正しいものです。
残差を最小化する設定を見つけることがこの実験の目的ですか？ - はい
つまり、互いに完全に独立して設定できる4つの要素（C1、C2、C3、C4）があるということですか？ -はい、互いに完全に独立しています。
したがって、これは、A＆Bがグローバルな要因であるのに対し、C1 / 2/3/4が相互に相関していないというトリッキーな部分です。
C1 / 2/3/4は、残差を最小限に抑えるための微調整ノブになりますが、A＆BはX＆Yに大きくシフトします。
ありがとうございました！Re：チャンバーマッチングに関するDoEの提案はありますか？こんにちは@Phil_Kay
DoEを構築するためにこれを解決する方法を考える必要があるとおっしゃっていましたが、私のメインスレッドに答えることができますか？
ありがとう、
ジョエル
Re：チャンバーマッチングに関するDoEの提案はありますか？早く返信しなくてすみません。
すべての要因が独立して変化する可能性がある場合、この実験（データテーブルを添付）は可能でしょうか？
ここで、-1は係数の最低設定、1は最高設定、0は範囲の中心です。
これは決定的なスクリーニングデザインです。
すべての実行を実行できる場合は、YとXのRMSEを決定する際に最も影響力のある要因を見つけることができます。
また、インターネットで「実験計画法」と「チャンバーマッチング」を検索することをお勧めします。 いくつかあるようですこれに関する公開記事あなたはおそらく私よりもよく理解するでしょう。 （私は半導体業界で働いたことがありません）
JMP Proの機能データエクスプローラーについても検討することをお勧めします。これにより、計画された実験の要因によって機能応答がどのように変化するかをモデル化できるためです。 係数A、B、C1からC4を使用して、YとXがどのように変化するかをモデル化できます。この入門書役立つかもしれません。
これが役立つかどうか教えてください、
フィル
これが役立つかどうか教えてください。
