변환 된 순위로 ANOM을 사용할 때 일관성없는 결과확인. 그래서. 60,000 개 값의 데이터 세트가 있으므로 다음과 같이 분산됩니다.
그들은 30 개의 다른 항공기 유형과 관련이 있습니다.ANOM을 사용하여 항공기 그룹이 전체 평균과 크게 다른지 빠르게 확인하고 싶었습니다. 이러한 값의 전체 인구 분포가 치우쳐 있기 때문에 ANOM을 Transformed Ranks와 함께 적용하기로 결정했습니다. 원래 데이터는 모두 음수 값 이었으므로 별다른 생각없이 ANOM을 수행하기 전에 양수 값으로 전환하기로 결정했습니다.
LDL-UDL 범위에서 10 대의 항공기가 등장합니다.
그런 다음 원래 음수 값 데이터로 TR과 함께 ANOM을 시도했습니다.
결과가 같을 것이라고 생각했을 것입니다. 어떤 식 으로든 동일한 결과를 볼 수없는 이유에 대한 간단한 설명이 있습니까?
해석학Re : 변환 된 순위와 함께 ANOM을 사용할 때 일관성없는 결과수동으로 단계를 밟았는데 동일한 점수를 받았습니다. 그것은 당신보다 작은 예이지만 변환 된 순위는 원래 데이터 또는 부정 데이터와 동일합니다.
행 제외와 같이 다른 변경 사항이없는 것이 확실합니까?
Re : 변환 된 순위와 함께 ANOM을 사용할 때 일관성없는 결과저도 그 점을 의심했습니다. 실제로 행을 제외했다면 두 경우 모두 동일한 행을 제외했을 것입니다. 다시 확인하겠습니다.
