変換されたランクでANOMを使用すると、一貫性のない結果になりますOK。 そう。 私は60千の値のデータセットを持っており、次のように配布されています。
それらは30の異なる航空機タイプに関連付けられています。ANOMを使用して、航空機グループが全体の平均と大幅に異なるかどうかをすばやく確認したいと思いました。 これらの値の全体的な人口分布は歪んでいるため、変換されたランクでANOMを適用することにしました。 元のデータはすべて負の値だったので、あまり考えずに、ANOMを実行する前に正の値に反転することにしました。
LDL-UDLの範囲から10機の航空機が出現します。
次に、元の負の値のデータを使用して、TRを使用してANOMを試しました。
結果は同じだろうと思っていたでしょう。 どちらの方法でも同じ結果が表示されない理由について簡単な説明はありますか？
分析Re：変換されたランクでANOMを使用した場合の一貫性のない結果手動で手順を実行したところ、同じスコアが得られました。 これはあなたよりも小さな例ですが、変換されたランクは元のデータまたは否定されたデータと同じです。
行を除外するなど、他に変更がないことを確認しますか？
Re：変換されたランクでANOMを使用した場合の一貫性のない結果私もそれを疑っていました。 実際に行を除外した場合、どちらの場合も同じ行を除外したままにしておきます。 もう一度確認します。
