這是一個很棒的演講@phil_kay使用JMP Pro 16中的新模型篩選平台。
這種情況涉及一個工業研發的例子，該公司試圖開發一種生產高價值化學產品的方法。此過程有成千上萬種可能的“成分”組合。他們隨機選擇了150種組合，並希望利用這些信息來找到效果最好的組合。
挑戰在於如何實現最大的產量。為此，他們建立了模型以了解每個變量對產量的影響，並以此來預測未經嘗試的配料組合的產量。他們使用JMP Pro 16中的模型篩選來構建和測試模型，並選擇對驗證數據表現最佳的模型。 從那裡開始，他們能夠縮小對最高組合收益的搜索範圍，這些組合預計將比那些沒有組合的組合表現更好。
在此視頻中，您將看到用於運行，比較，選擇和探索模型的自動化工作流如何節省時間，提供更深刻的見解並做出更好的決策。
