这是一个很棒的演讲@phil_kay使用JMP Pro 16中的新模型筛选平台。
这种情况涉及一个工业研发的例子，该公司试图开发一种生产高价值化学产品的方法。此过程有成千上万种可能的“成分”组合。他们随机选择了150种组合，并希望利用这些信息来找到效果最好的组合。
挑战在于如何实现最大的产量。为此，他们建立了模型以了解每个变量对产量的影响，并以此来预测未经尝试的配料组合的产量。他们使用JMP Pro 16中的模型筛选来构建和测试模型，并选择对验证数据表现最佳的模型。 从那里开始，他们能够缩小对最高组合收益的搜索范围，这些组合预计将比那些没有组合的组合表现更好。
在此视频中，您将看到用于运行，比较，选择和探索模型的自动化工作流如何节省时间，提供更深刻的见解并做出更好的决策。
