Voici une excellente présentation de @phil_kay en utilisant la nouvelle plate-forme de sélection de modèles dans JMP Pro 16.
La situation implique un exemple de la R&D industrielle où une entreprise tente de développer un procédé de fabrication d'un produit chimique de grande valeur.Il existe des milliers de combinaisons «d'ingrédients» possibles pour ce processus.Ils ont choisi 150 combinaisons au hasard et espèrent utiliser ces informations pour trouver la combinaison la plus performante.
Le défi est d'atteindre le rendement maximum possible.Pour ce faire, ils ont construit des modèles pour comprendre l'effet de chaque variable sur le rendement, et ils l'ont utilisé pour prédire le rendement des combinaisons d'ingrédients qui n'ont pas été essayées.Ils ont utilisé le filtrage des modèles dans JMP Pro 16 pour créer et tester les modèles, et ont sélectionné le modèle qui fonctionnait le mieux sur les données de validation. À partir de là, ils ont pu affiner leur recherche du rendement le plus élevé sur des combinaisons qui devraient surpasser les combinaisons qui ne l'étaient pas.
Dans cette vidéo, vous verrez comment les flux de travail automatisés pour l'exécution, la comparaison, la sélection et l'exploration de modèles permettent de gagner du temps, de fournir des informations plus approfondies et de prendre de meilleures décisions.
