Ecco un'ottima presentazione di @phil_kay utilizzando la nuova piattaforma di screening dei modelli in JMP Pro 16.
La situazione implica un esempio tratto dalla R&S industriale in cui un'azienda sta cercando di sviluppare un processo per realizzare un prodotto chimico di alto valore.Ci sono migliaia di possibili combinazioni di "ingredienti" per questo processo.Hanno scelto 150 combinazioni a caso e sperano di utilizzare queste informazioni per trovare la combinazione più redditizia.
La sfida è ottenere la massima resa possibile.Per fare ciò, hanno costruito modelli per comprendere l'effetto di ciascuna variabile sulla resa e l'hanno utilizzata per prevedere la resa per combinazioni di ingredienti che non sono state provate.Hanno utilizzato lo screening dei modelli in JMP Pro 16 per creare e testare i modelli e hanno selezionato il modello con le migliori prestazioni sui dati di convalida. Da lì, sono stati in grado di restringere la ricerca del rendimento più elevato per le combinazioni che si prevedeva avrebbero sovraperformato rispetto alle combinazioni che non lo erano.
In questo video, vedrai come i flussi di lavoro automatizzati per l'esecuzione, il confronto, la selezione e l'esplorazione dei modelli fanno risparmiare tempo, forniscono informazioni più approfondite e guidano decisioni migliori.
