다음은 훌륭한 프레젠테이션입니다. 헉 JMP Pro 16의 새로운 모델 스크리닝 플랫폼을 사용합니다.
이 상황은 기업이 고 부가가치 화학 제품을 만들기위한 프로세스를 개발하려는 산업 R & D의 예를 포함합니다.이 프로세스에는 수천 가지 가능한 "성분"조합이 있습니다.그들은 무작위로 150 개의 조합을 선택했고, 그 정보를 사용하여 가장 좋은 조합을 찾기를 희망합니다.
문제는 가능한 최대 수율을 달성하는 것입니다.이를 위해 그들은 각 변수가 수율에 미치는 영향을 이해하기위한 모델을 만들고이를 사용하여 시도하지 않은 성분 조합의 수율을 예측했습니다.그들은 JMP Pro 16의 Model Screening을 사용하여 모델을 구축 및 테스트하고 검증 데이터에서 가장 잘 수행 된 모델을 선택했습니다. 거기에서 그들은 그렇지 않은 조합보다 실적이 더 좋을 것으로 예상되는 조합에서 가장 높은 수익을 찾는 범위를 좁힐 수있었습니다.
이 비디오에서는 모델 실행, 비교, 선택 및 탐색을위한 자동화 된 워크 플로가 어떻게 시간을 절약하고 더 깊은 통찰력을 제공하며 더 나은 의사 결정을 내리는 지 확인할 수 있습니다.
