使用历史数据筛选具有 1 个连续响应的多个名义变量的重要影响你好，
我是 JMP 新手，正在学习统计分析。 我想要一些关于我想要实现的目标的指示。
假设我正在研究使用细菌表达蛋白质。
我有一个回答：产量 (mg/mL)
我有多个（标称）元件调节细菌中的表达：
- 表达启动子类型：PromA、PromB、PromC、PromD...等（我有 20 多种选择）
- 终结器类型：Term1、Term2、Term3、Term4、Term5
- 细菌类型：BactX、BactY、BactZ。
我使用启动子、终止子和细菌的许多可能组合表达了蛋白质，并测量了每次试验的产量。 大多数组合都经过多次测试（每个组合 3 到 50 次重复）
我已经有很多数据，我想筛选重要的影响和变量之间的关系，以解释如何最大化产量。 我没有使用 DOE 功能来创建实验，这是历史数据。
关于我应该如何进行的任何提示？ 我很乐意观看视频或阅读您的建议。
谢谢 ！
消费者和市场研究实验设计回复：使用历史数据筛选具有 1 个连续响应的多个名义变量的重要影响另外一点建议......在对数据进行统计检查之前，请确保数据满足实际显着性阈值。 测量的变化是否足以保证进行进一步的分析？ 如果是的话，首先查看数据。 使用图形生成器查找数据中的模式以及与自变量的可能关联。 在总结之前还要检查重复的一致性（尝试简单的范围图。）回复：使用历史数据筛选具有 1 个连续响应的多个名义变量的重要影响你好@哈德利迈尔斯,
这正是我想要实现的目标。 我对无法使用 JMP Pro 感到有点沮丧，但这肯定有助于了解他们如何处理数据。 谢谢 ！
回复：使用历史数据筛选具有 1 个连续响应的多个名义变量的重要影响嗨斯塔曼，
1. 因为我们与生命系统一起工作，所以存在很多不受控制的变量。 实际测量非常准确，但不同批次的表达可能有所不同。
2. 它们是来自每周单独进行的重复的独立数据点
3. 我已经总结了数据，目前正在研究每种组合的平均收益率。 在处理每个数据点之前我将进一步研究这一点。
4.我在统计分析方面的经验很少，而且我不太了解不同的模型，所以我有很多学习要做，我将从您分享的那些链接开始。 从我所看到的情况来看，我可以看出从这里开始是多么有意义！
5. 好提示，我当然想使用 DOE 来复制/确认结果。
谢谢 ！
回复：使用历史数据筛选具有 1 个连续响应的多个名义变量的重要影响你好，
视频这里描述了与您非常相似的情况。它使用 JMP Pro 16 中的模型筛选平台，但即使您还没有 JMP Pro，这也可能有助于您开始分析。
回复：使用历史数据筛选具有 1 个连续响应的多个名义变量的重要影响欢迎来到社区@玛丽·伊芙！ 只是一些想法：
1. 您对测量系统的信心如何？
2. 相似组合的多个结果是否重复或重复（它们是否是独立的数据点）？
3. 我可能会先查看这些数据点，然后可能总结这些数据以查看因素组合效果。
4. 通常对于历史数据集，我从回归（标准最小二乘法或逻辑回归）开始：
https://www.jmp.com/support/help/en/16.0/?os=mac&source=application&utm_source=helpmenu&utm_medium=application#page/jmp/generalized-regression-models.shtml#
https://www.jmp.com/support/help/en/16.0/?os=mac&source=application&utm_source=helpmenu&utm_medium=application#page/jmp/overview-of-the-nominal-and-ordinal-logistic-personalities.shtml
您心中有一个模型吗？ 您是否考虑过哪些因素/组合有意义？ 您对模型效果进行了排序吗？ 我将从一阶模型开始，然后通过交互效果进行增强。
5. 在“折磨数据”之后，我会计划设计实验来复制结果。
