使用歷史資料篩選具有 1 個連續反應的多個名目變數的重要影響你好，
我是 JMP 新手，正在學習統計分析。 我想要一些關於我想要實現的目標的指示。
假設我正在研究使用細菌表達蛋白質。
我有一個答案：產量 (mg/mL)
我有多個（標稱）元件調節細菌中的表達：
- 表達啟動子類型：PromA、PromB、PromC、PromD...等（我有 20 多種選擇）
- 終端類型：Term1、Term2、Term3、Term4、Term5
- 細菌類型：BactX、BactY、BactZ。
我使用啟動子、終止子和細菌的許多可能組合表達了蛋白質，並測量了每次試驗的產量。 大多數組合都經過多次測試（每個組合 3 到 50 次重複）
我已經有很多數據，我想篩選重要的影響和變數之間的關係，以解釋如何最大化產量。 我沒有使用 DOE 功能來創建實驗，這是歷史數據。
關於我應該如何進行的任何提示？ 我很樂意觀看影片或閱讀您的建議。
謝謝 ！
消費者與市場研究實驗設計回覆：使用歷史資料篩選具有 1 個連續回應的多個名目變數的重要影響另外一點建議......在對數據進行統計檢查之前，請確保數據滿足實際顯著性閾值。 測量的變化是否足以保證進一步的分析？ 如果是的話，先查看數據。 使用圖形產生器尋找資料中的模式以及與自變數的可能關聯。 在總結之前也要檢查重複的一致性（嘗試簡單的範圍圖。）回覆：使用歷史資料篩選具有 1 個連續回應的多個名目變數的重要影響你好@哈德利邁爾斯,
這正是我想要實現的目標。 我對無法使用 JMP Pro 感到有點沮喪，但這肯定有助於了解他們如何處理資料。 謝謝 ！
回覆：使用歷史資料篩選具有 1 個連續回應的多個名目變數的重要影響嗨斯塔曼，
1. 因為我們與生命系統一起工作，所以存在著許多不受控制的變數。 實際測量非常準確，但不同批次的表達可能有所不同。
2. 它們是來自每週單獨進行的重複的獨立數據點
3. 我已經總結了數據，目前正在研究每種組合的平均報酬率。 在處理每個數據點之前我將進一步研究這一點。
4.我在統計分析方面的經驗很少，而且我不太了解不同的模型，所以我有很多學習要做，我將從您分享的那些連結開始。 從我所看到的情況來看，我可以看出從這裡開始是多麼有意義！
5. 好提示，我當然想使用 DOE 來複製/確認結果。
謝謝 ！
回覆：使用歷史資料篩選具有 1 個連續回應的多個名目變數的重要影響你好，
影片這裡描述了與您非常相似的情況。它使用 JMP Pro 16 中的模型篩選平台，但即使您還沒有 JMP Pro，這也可能有助於您開始分析。
回覆：使用歷史資料篩選具有 1 個連續回應的多個名目變數的重要影響歡迎來到社區@瑪麗·伊芙！ 只是一些想法：
1. 您對測量系統的信心如何？
2. 相似組合的多個結果是否重複或重複（它們是否為獨立的數據點）？
3. 我可能會先查看這些數據點，然後可能總結這些數據以查看因素組合效果。
4. 通常對於歷史資料集，我從迴歸（標準最小平方法或邏輯迴歸）開始：
https://www.jmp.com/support/help/en/16.0/?os=mac&source=application&utm_source=helpmenu&utm_medium=application#page/jmp/generalized-regression-models.shtml#
https://www.jmp.com/support/help/en/16.0/?os=mac&source=application&utm_source=helpmenu&utm_medium=application#page/jmp/overview-of-the-nominal-and-ordinal-logistic-personalities.shtml
您心中有一個模型嗎？ 您是否考慮過哪些因素/組合有意義？ 您對模型效果進行了排序嗎？ 我將從一階模型開始，然後透過互動效果進行增強。
5. 在「折磨資料」之後，我會計畫設計實驗來複製結果。
