Vergleich des Versatzes zwischen KurvenIch habe zwei Datenpopulationen in einem Y-mal-X-Diagramm. Ich möchte den Unterschied zwischen den beiden Populationen irgendwie quantifizieren, habe aber ein paar Probleme.
- Die Populationen weisen unterschiedliche Verteilungen der x-Werte auf, was es schwierig macht, Durchschnittswerte zu vergleichen, ohne einige Daten abzuschneiden.
- Die Trendkurve, daher kann ich die Gleichungen nicht einfach vergleichen.
Idealerweise suche ich nach einer Möglichkeit, den „durchschnittlichen“ Unterschied in Y bei einem bestimmten X zu quantifizieren. Gibt es eine Möglichkeit, dies einfach in JMP zu tun?
Y-mal-X-Diagramm beigefügt.
Erweiterte statistische ModellierungVerbraucher- und MarktforschungDatenzugriffDatenexploration und -visualisierungQualitäts- und VerfahrenstechnikBetreff: Vergleich des Versatzes zwischen KurvenHallo, hier ist ein einfacher Ansatz.
1) Klicken Sie mit der rechten Maustaste in Ihr Diagramm und wählen Sie Glätten > Formel speichern.
2) Sehen Sie sich die Formel in der Datentabelle an ... sie wird zwei „Spline-Eval“-Teile enthalten, eines für jedes Mitglied in der Gruppe ... etwa so:
3) Kopieren Sie jedes einzelne Teil und fügen Sie es in eine neue Formelspalte ein, damit es auf alle Zeilen wirkt, nicht nur auf Zeilen, die zu einer bestimmten Gruppe gehören.
***** HINWEIS: In Ihrem Fall kann es sich um eine Extrapolation handeln. Beachten Sie daher die entsprechenden Interpretationshinweise. Jede Formel sieht in etwa so aus:
Dadurch werden etwa die letzten beiden Spalten Ihrer Tabelle erzeugt, die ich Kurve 1 und Kurve 2 genannt habe:
Berechnen Sie als Nächstes die Differenz in diesen beiden Spalten mithilfe einer neuen Formelspalte oder einer 1-Klick-Transformation in Graph Builder und zeichnen Sie die Differenzspalte und die beiden zuvor erstellten Formelspalten im Vergleich zu x grafisch auf, um die Ergebnisse anzuzeigen:
Ich habe eine Tabelle mit anschaulichen Tabellenskripten und Formelspalten angehängt.
Beifall,
Brady
Betreff: Vergleich des Versatzes zwischen KurvenHier ist ein Gedanke. Ihre Kurven sehen so aus, als ob sie durch ein quadratisches Modell recht gut beschrieben werden könnten. Richten Sie Ihre Daten also in drei Spalten ein: Gruppe, X und Y.
Verwenden Sie „Modell anpassen“.
Y geht als Y hinein.
Erstellen Sie ein Modell mit Effekten für Gruppe, X, X*X, Gruppe*X und Gruppe*X*X.
Führen Sie das Modell aus und sehen Sie sich die Parameterschätzungen an.
Die Schätzung für die Gruppe gibt Ihnen den Versatz in den Schnittpunkten für die Modelle an.
Die Schätzung für Gruppe*X gibt Ihnen die Änderung der Steigungen zwischen den beiden Modellen an.
Die Schätzung für Gruppe*X* gibt Ihnen die Änderung der quadratischen Terme zwischen den beiden Modellen.
Wenn Sie es auf diese Weise aufteilen, können Sie besser beschreiben, was und wie sich die Gruppen unterscheiden, ohne JEDES mögliche X untersuchen und einen Unterschied berechnen zu müssen. Sie können dies jedoch immer noch tun, indem Sie den Profiler verwenden. Platzieren Sie den Schieberegler für X an der gewünschten Stelle und sehen Sie sich die Änderung im Gruppenprofil an.
