Comparaison du décalage entre les courbesJ'ai deux populations de données sur un tracé Y-by-X. Je veux quantifier la différence entre les deux populations d'une manière ou d'une autre, mais j'ai quelques problèmes.
- Les populations ont des distributions différentes de valeurs x, ce qui rend difficile la comparaison des moyennes sans supprimer certaines données.
- La courbe des tendances, je ne peux donc pas comparer facilement les équations.
Idéalement, je cherche un moyen de quantifier la différence « moyenne » de Y pour un X donné. Existe-t-il un moyen de le faire facilement dans JMP ?
Terrain Y-by-X ci-joint.
Modélisation statistique avancéeÉtudes de consommation et de marchéAccès aux donnéesExploration et visualisation des donnéesIngénierie Qualité et ProcédésRe : Comparer le décalage entre les courbesSalut, voici une approche facile.
1) Faites un clic droit dans votre graphique et sélectionnez Smoother > Save Formula.
2) Regardez la formule dans le tableau de données... il y aura 2 pièces "Spline Eval", une pour chaque membre du groupe... quelque chose comme ceci :
3) Copiez + collez chaque pièce individuelle, de sorte qu'elle fonctionne sur toutes les lignes, pas seulement sur les lignes appartenant à un groupe spécifique, dans une nouvelle colonne de formule.
***** REMARQUE : cela peut impliquer une extrapolation dans votre cas, alors tenez compte des précautions d'interprétation pertinentes. Chaque formule ressemblera à ceci :
Cela produira quelque chose comme les 2 dernières colonnes, que j'ai nommées Courbe 1 et Courbe 2, dans votre tableau :
Ensuite, calculez la différence dans ces 2 colonnes, en utilisant une nouvelle colonne de formule ou une transformation en 1 clic à partir de Graph Builder, et tracez le graphique de la colonne de différence et des 2 colonnes de formule que vous avez précédemment créées par rapport à x, pour afficher les résultats :
J'ai joint un tableau avec des scripts de tableau illustratifs et des colonnes de formules.
Acclamations,
brady
Re : Comparer le décalage entre les courbesVoici une pensée. Vos courbes semblent pouvoir être décrites assez bien par un modèle quadratique. Configurez donc vos données en 3 colonnes : Groupe, X et Y.
Utilisez Ajuster le modèle.
Y entre en tant que Y.
Créez un modèle avec des effets pour Groupe, X, X*X, Groupe*X et Groupe*X*X.
Exécutez le modèle et examinez les estimations des paramètres.
L'estimation pour le groupe vous donnera le décalage dans les interceptions pour les modèles.
L'estimation pour le groupe*X vous donnera la variation des pentes entre les deux modèles.
L'estimation pour le groupe*X* vous donnera la variation des termes quadratiques entre les deux modèles.
En le décomposant de cette façon, vous avez une meilleure description de quoi et comment les groupes diffèrent sans avoir à explorer TOUS les X possibles et à calculer une différence. Mais vous pouvez toujours le faire en utilisant le profileur. Placez le curseur pour X à l'emplacement souhaité et observez le changement dans le profil du groupe.
