D'accord. Donc. J'ai un ensemble de données de 60 mille valeurs, réparties ainsi:
Ils sont associés à 30 types d'avions différents.Je voulais utiliser ANOM pour voir rapidement si des groupes d'aéronefs étaient significativement différents de la moyenne globale. Étant donné que la distribution globale de la population de ces valeurs est biaisée, j'ai décidé d'appliquer ANOM avec des rangs transformés. Les données d'origine étaient toutes des valeurs négatives, donc sans trop réfléchir, j'ai décidé de les retourner à des valeurs positives avant de mener l'ANOM:
10 avions émergent de la gamme LDL-UDL.
Ensuite, j'ai essayé ANOM avec TR avec les données d'origine négatives:
J'aurais pensé que les résultats auraient été les mêmes. Y a-t-il une explication simple pour laquelle je ne verrais pas les mêmes résultats de toute façon?
Je viens de suivre les étapes manuellement et j'obtiens les mêmes scores. C'est un petit exemple que le vôtre, mais les rangs transformés sont identiques avec les données d'origine ou les données négatives.
Êtes-vous sûr qu'il n'y a pas d'autre modification que vous pourriez avoir apportée, telle que l'exclusion de lignes?
