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Chris Gotwalt第一天的數據挖掘研討會

 

Chris Gotwalt逐步介紹了JMP中的機器學習。主題包括：

 

• 建模簡介（欠擬合和過擬合模型看起來像， ROC曲線，為什麼我們使用保留驗證）
• 機器學習（需要多少數據，不同的技術）
• 驗證列設置（何時進行分層，分組或使用能源部候選人集）
• 處理丟失的數據（要歸因還是不歸因，這是問題嗎？附件是有關ADI方法歸因）

 

要全面了解JMP中的機器學習，請嘗試免費的第7單元JMP STIPs類