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Taller de minería de datos con Chris Gotwalt Día 1

 

Chris Gotwalt explica una introducción al aprendizaje automático en JMP.Los temas incluyen:

 

• Introducción al modelado (¿Qué significa un Los modelos underfit y overfit se ven así , curvas ROC , Por qué utilizamos la validación de retención)
• Aprendizaje automático (Cuántos datos se necesitan, diferentes técnicas)
• Configuración de la columna de validación (Cuándo estratificar, agrupar o utilizar Conjunto de candidatos del Departamento de Energía )
• Manejo de datos faltantes (¿Imputar o no imputar esa es la cuestión?Adjunto más información sobre el Enfoque de IDA a la imputación)

 

Para obtener una buena descripción general del aprendizaje automático en JMP, pruebe el Módulo 7 del programa gratuito Clase JMP STIP