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Taller de minería de datos con Chris Gotwalt Día 1

 

Chris Gotwalt repasa una introducción al aprendizaje automático en JMP.Los temas incluyen:

 

• Introducción al modelado (¿Qué el modelo de overfit y overfit parece , Curvas ROC , ¿Por qué usamos la validación de retención?
• Aprendizaje automático (Cuántos datos se necesitan, diferentes técnicas)
• Configuración de la columna de validación (Cuándo estratificar, agrupar o utilizar Conjunto de candidatos DoE )
• Manejo de datos faltantes (¿Imputar o no imputar esa es la cuestión?Se adjunta más información sobre el Enfoque ADI a la imputación)

 

Para obtener una buena descripción general del aprendizaje automático en JMP, pruebe el módulo 7 de la versión gratuita. Clase JMP STIPs