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Chris Gotwalt第一天的数据挖掘研讨会

 

Chris Gotwalt逐步介绍了JMP中的机器学习。主题包括：

 

• 建模简介（欠拟合和过拟合模型看起来像， ROC曲线，为什么我们使用保留验证）
• 机器学习（需要多少数据，不同的技术）
• 验证列设置（何时进行分层，分组或使用能源部候选人集）
• 处理丢失的数据（要归因还是不归因，这是问题吗？附件是有关ADI方法归因）

 

要全面了解JMP中的机器学习，请尝试免费的模块7 JMP STIPs类