模型比較我有兩個不同治療組的劑量反應數據（請參見下表），並想比較劑量反應曲線。我在下面的屏幕截圖中進行了分析，效果測試表明劑量和治療（Tx）都是重要因素。JMP使用什麼統計測試來進行效果測試中顯示的比較？任何幫助將不勝感激。
分析工具回复：模型比較你好@tox ，
您可以閱讀有關效果測試的更多信息這裡。 我認為在您的情況下，它基本上是對該因子的估計值執行t檢驗，然後將該值與原假設進行比較，該假設為因子0的估計值。 因此，對於您的情況，p值很小，您可以拒絕原假設，並得出結論：有足夠的證據接受替代假設，這是因素及其估計值在模型中很重要。
希望這可以幫助，
DS
回复：模型比較這不是一個Ť -測試。
效果測試中的列標題為“ LR ChiSquare”。 此標頭表示這是“可能性比測試”。 當將項添加到模型中時，檢驗統計量是似然函數變化的兩倍。 該統計量具有卡方分佈。 這是類似的使用Ť -估計的檢驗與零或F -平方和的檢驗，在這種情況下不能使用，因為響應不是連續的。 它是分類的（計數），因此它必須基於概率。
回复：模型比較感謝您對此的回答。另一個快速問題-是否有辦法讓JMP顯示曲線的預測表達式？我知道這是其他型號下的菜單選項，但是我在這裡看不到。再次感謝！
