Chris discute de la régression généralisée, des machines vectorielles de support, du criblage de modèles et de la modélisation d'ensemble dans cette session.Tous les matériaux de l'atelier d'exploration de données sont joints.
- Régression généralisée (en regardant différentes distributions de réponse, techniques de sélection de variables Lasso et Elastic Net)
- Machines vectorielles de soutien (Quels sont-ils et quand ils fonctionnent bien)
- Dépistage du modèle (Nouveau dans JMP 16, regardez de nombreux modèles différents pour comparer la technique qui convient à vos données)
- Modélisation d'ensemble (Améliorer l'ajustement du modèle en créant un modèle de modèles dans JMP)
