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Chris Gotwalt와 함께하는 데이터 마이닝 워크샵 Day 1

 

Chris Gotwalt가 JMP의 기계 학습을 소개합니다.주제는 다음과 같습니다:

 

• 모델링 소개( 과소적합과 과적합 모델은 다음과 같습니다. , ROC 곡선 , 홀드백 검증을 사용하는 이유)
• 기계 학습 (필요한 데이터의 양, 다양한 기술)
• 유효성 검사 열 설정 (계층화, 그룹화 또는 사용 시기 DoE 후보 세트 )
• 누락된 데이터 처리 (전가하느냐 마느냐 그것이 문제로다?첨부파일에 대한 자세한 내용은 ADI 접근 방식 전가)

 

JMP의 기계 학습에 대한 좋은 개요를 보려면 무료 모듈 7을 사용해 보세요. JMP STIP 수업