模型比较我有两个不同治疗组的剂量反应数据（请参见下表），并想比较剂量反应曲线。我在下面的屏幕截图中进行了分析，效果测试表明剂量和治疗（Tx）都是重要因素。JMP使用什么统计测试来进行效果测试中显示的比较？任何帮助将不胜感激。
分析工具回复：模型比较你好@tox ，
您可以阅读有关效果测试的更多信息这里。 我认为在您的情况下，它基本上是对该因子的估计值执行t检验，然后将该值与原假设进行比较，该假设为因子0的估计值。 因此，对于您的情况，p值很小，您可以拒绝原假设，并得出结论：有足够的证据接受替代假设，这是因素及其估计值在模型中很重要。
希望这可以帮助，
DS
回复：模型比较这不是一个Ť -测试。
效果测试中的列标题为“ LR ChiSquare”。 此标头表示这是“可能性比测试”。 当将项添加到模型中时，检验统计量是似然函数变化的两倍。 该统计量具有卡方分布。 这是类似的使用Ť -估计的检验与零或F -平方和的检验，在这种情况下不能使用，因为响应不是连续的。 它是分类的（计数），因此它必须基于概率。
回复：模型比较感谢您对此的回答。另一个快速问题-是否有办法让JMP显示曲线的预测表达式？我知道这是其他型号下的菜单选项，但是我在这里看不到。再次感谢！
