모델 비교두 가지 다른 치료 그룹에 대한 용량 반응 데이터가 있고(아래 표 참조) 용량 반응 곡선을 비교하고 싶습니다. 아래 스크린샷에서 분석을 실행해 보았는데, 효과 테스트 결과 복용량과 치료(Tx) 모두 중요한 요소인 것으로 나타났습니다. 효과 테스트에 표시된 비교를 수행하기 위해 JMP는 어떤 통계 테스트를 사용합니까? 어떤 도움이라도 대단히 감사하겠습니다.
고급 통계 모델링데이터 혼합 및 정리대량 맞춤화예측 모델링 및 기계 학습품질 및 프로세스 엔지니어링Re: 모델 비교이에 대한 답변 감사합니다.또 다른 빠른 질문 - JMP가 곡선에 대한 예측 표현식을 표시하도록 하는 방법이 있습니까?다른 모델에서는 이것이 메뉴 옵션이라는 것을 알고 있지만 여기에서는 보이지 않습니다.다시 한번 감사합니다!
Re: 모델 비교그것은 아니다 티 -테스트.
효과 테스트의 열 머리글은 "LR ChiSquare"입니다. 이 헤더는 '가능성 비율 테스트'임을 나타냅니다. 검정 통계량은 항이 모형에 추가될 때 우도 함수의 변화의 두 배입니다. 이 통계량에는 카이제곱 분포가 있습니다. 그것은이다 유사한 사용 티 - 추정치 대 0 또는 에프 - 응답이 연속적이지 않기 때문에 이 경우에는 사용할 수 없는 제곱합 테스트. 범주형(개수)이므로 확률을 기반으로 해야 합니다.
Re: 모델 비교안녕 @톡스 ,
효과 테스트에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다. 여기 . 귀하의 경우 기본적으로 해당 요인에 대한 추정치에 대해 t-검정을 수행하고 해당 값을 귀무 가설과 비교하는 것인데, 이는 요인에 대한 추정치가 0입니다. 따라서 귀하의 경우 p-값이 작고 귀무 가설을 기각하고 대립 가설을 수용하기에 충분한 증거가 있다는 결론을 내릴 수 있습니다. 이는 요인과 추정치가 모형에서 유의합니다.
도움이 되었기를 바랍니다,
DS
