모델 비교두 가지 다른 치료 그룹에 대한 용량 반응 데이터가 있고 (아래 표 참조) 용량 반응 곡선을 비교하고 싶습니다.아래 스크린 샷의 분석을 실행했으며 효과 테스트 결과 복용량과 치료 (Tx)가 모두 중요한 요소임을 보여줍니다.효과 테스트에 표시된 비교를 수행하기 위해 JMP는 어떤 통계 테스트를 사용합니까?어떤 도움이라도 대단히 감사하겠습니다.
해석학Re : 모델 비교안녕하세요 @tox ,
효과 테스트에 대해 자세히 읽을 수 있습니다. 여기 . 귀하의 경우에는 기본적으로 해당 요인에 대한 추정치에 대해 t- 검정을 수행하고 그 값을 요인에 대한 추정치가 0 인 귀무 가설과 비교하고 있다고 생각합니다. 따라서 귀하의 경우에는 p- 값이 작고 귀무 가설을 기각하고 모델에서 요인과 그 추정치가 유의 한 대립 가설을 수용 할 충분한 증거가 있다는 결론을 내릴 수 있습니다.
도움이 되었기를 바랍니다,
DS
Re : 모델 비교그것은 아닙니다 티 -테스트.
효과 테스트의 열 머리글은 "LR ChiSquare"입니다. 이 헤더는 '우도 비 테스트'임을 나타냅니다. 검정 통계량은 항이 모형에 추가 될 때 우도 함수의 두 배입니다. 이 통계에는 카이 제곱 분포가 있습니다. 그것은 유사한 사용에 티 -추정치 대 0 또는 a 에프 -제곱합 검정.이 경우 응답이 연속적이지 않기 때문에 사용할 수 없습니다. 범주 형 (개수)이므로 확률을 기반으로해야합니다.
Re : 모델 비교이에 대한 답변에 감사드립니다.또 하나의 빠른 질문-JMP가 곡선에 대한 예측 표현식을 표시하도록하는 방법이 있습니까?다른 모델의 메뉴 옵션이라는 것을 알고 있지만 여기에는 표시되지 않습니다.다시 한 번 감사드립니다!
