モデルの比較2 つの異なる治療グループの用量反応データがあり (以下の表を参照)、用量反応曲線を比較したいと考えています。以下のスクリーンショットで分析を実行しました。効果テストでは、用量と治療 (Tx) の両方が重要な要因であることが示されています。 JMP は、「効果テスト」に示されている比較を行うためにどのような統計テストを使用していますか?ご協力をいただければ幸いです。
高度な統計モデリングデータのブレンディングとクリーンアップマスカスタマイゼーション予測モデリングと機械学習品質およびプロセスエンジニアリングRe: モデル比較これについての答えをありがとう。もう 1 つ簡単な質問があります。JMP で曲線の予測式を表示する方法はありますか?これが他のモデルのメニュー オプションであることは知っていますが、ここには表示されません。再度、感謝します！
Re: モデル比較ではありませんt -テスト。
効果テストの列ヘッダーは「LR ChiSquare」です。 このヘッダーは、「尤度比検定」であることを示しています。 検定統計量は、項がモデルに追加されたときの尤度関数の変化の 2 倍です。 この統計には、カイ二乗分布があります。 それは類似のを使用するt -ゼロまたはゼロに対する推定値のテストふ-二乗和の検定。応答が連続的でないため、この場合は使用できません。 これはカテゴリ (カウント) であるため、確率に基づいている必要があります。
Re: モデル比較やあ@トックス、
効果テストについて詳しく読むことができますここ. あなたの場合、基本的にはその因子の推定値に対して t 検定を実行し、その値を帰無仮説と比較していると思います。これは、因子の推定値が 0 になる. したがって、あなたの場合、p値は小さく、帰無仮説を棄却し、因子である対立仮説を受け入れるのに十分な証拠があると結論付けることができ、その推定値はモデルで有意です。
お役に立てれば、
DS
