モデルの比較2つの異なる治療グループの用量反応データがあり（下の表を参照）、用量反応曲線を比較したいと思います。以下のスクリーンショットで分析を実行しましたが、効果テストでは、用量と治療（Tx）の両方が重要な要因であることが示されています。効果検定で示されている比較を行うために、JMPはどの統計検定を使用していますか？どんな助けでも大歓迎です。
分析Re：モデルの比較こんにちは@tox 、
エフェクトテストについてもっと読むことができますここに。 あなたの場合、基本的にはその因子の推定値に対してt検定を実行し、その値を帰無仮説と比較していると思います。これは、因子の推定値が0であるということです。 したがって、あなたの場合、p値は小さく、対立仮説を棄却し、対立仮説を受け入れるのに十分な証拠があると結論付けることができます。これは、因子であり、それらの推定値はモデルで重要です。
お役に立てれば、
DS
Re：モデルの比較それはではありませんt -テスト。
効果検定の列ヘッダーは「LRカイ2乗」です。 このヘッダーは、それが「尤度比検定」であることを示しています。 検定統計量は、項がモデルに追加されたときの尤度関数の2倍の変化です。 この統計にはカイ二乗分布があります。 です類似を使用するt -推定値とゼロまたはaのテストF -二乗和の検定。応答が連続的でないため、この場合は使用できません。 これはカテゴリ（カウント）であるため、確率に基づいている必要があります。
Re：モデルの比較これについての答えをありがとう。もう1つの簡単な質問-JMPに曲線の予測式を表示させる方法はありますか？これが他のモデルのメニューオプションであることは知っていますが、ここには表示されません。再度、感謝します！
