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Chris Gotwalt によるデータ マイニング ワークショップ 1 日目

 

Chris Gotwalt が JMP の機械学習の概要を説明します。トピックには以下が含まれます:

 

• モデリングの概要 (アンダーフィットモデルとオーバーフィットモデルは次のようになります、 ROC曲線、ホールドバック検証を使用する理由）
• 機械学習(必要なデータ量、さまざまな手法)
• 検証カラムのセットアップ(階層化、グループ化、または使用する場合DoE 候補セット)
• 欠損データの処理（それを推測するか否かが問題ですか？に関する詳細情報を添付します。 ADIのアプローチ代入へ）

 

JMP の機械学習の概要を理解するには、無料のモジュール 7 を試してください。 JMP STIP クラス