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ChrisGotwaltによるデータマイニングワークショップ1日目

 

Chris Gotwaltが、JMPでの機械学習の概要を説明します。トピックは次のとおりです。

 

• モデリング入門（アンダーフィットとオーバーフィットのモデルは次のようになります、 ROC曲線、ホールドバック検証を使用する理由）
• 機械学習（必要なデータ量、さまざまな手法）
• 検証カラムの設定（いつ階層化、グループ化、または使用するかDoE候補セット）
• 欠測データの処理（それを帰属させるか、帰属させないかが問題ですか？添付されているのは、 ADIアプローチ代入へ）

 

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