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Data-Mining-Workshop mit Chris Gotwalt Tag 1

 

Chris Gotwalt führt durch eine Einführung in maschinelles Lernen in JMP.Zu den Themen gehören:

 

• Einführung in die Modellierung (Was bedeutet ein Underfit- und Overfit-Modell sehen aus , ROC-Kurven , Warum wir die Holdback-Validierung verwenden)
• Maschinelles Lernen (Wie viele Daten werden benötigt, verschiedene Techniken)
• Einrichtung der Validierungsspalte (Wann sollte geschichtet, gruppiert oder verwendet werden? DoE-Kandidatensatz )
• Umgang mit fehlenden Daten (Zuzurechnen oder nicht zuzurechnen, das ist hier die Frage?)Im Anhang finden Sie weitere Informationen dazu ADI-Ansatz zur Anrechnung)

 

Einen guten Überblick über maschinelles Lernen in JMP erhalten Sie im kostenlosen Modul 7 JMP STIPs-Klasse