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Data Mining Workshop mit Chris Gotwalt Tag 1

 

Chris Gotwalt führt durch eine Einführung in maschinelles Lernen in JMP.Themen sind:

 

• Einführung in die Modellierung (Was macht ein Unter- und Überanpassungsmodell sehen aus wie , ROC-Kurven , Warum wir die Holdback-Validierung verwenden)
• Maschinelles Lernen (Wie viele Daten benötigt werden, verschiedene Techniken)
• Einrichtung der Validierungsspalte (Wann zu schichten, zu gruppieren oder zu verwenden DoE-Kandidatensatz )
• Umgang mit fehlenden Daten (Unterstellen oder nicht unterstellen, das ist die Frage?Im Anhang finden Sie weitere Informationen zum ADI-Ansatz zur Anrechnung)

 

Für einen guten Überblick über maschinelles Lernen in JMP versuchen Sie Modul 7 der kostenlosen JMP STIPs Klasse