385128_fr-FR

liliconcom

Atelier d'exploration de données avec Chris Gotwalt Jour 1

 

Chris Gotwalt présente une introduction à l'apprentissage automatique dans JMP.Les sujets incluent :

 

• Introduction à la modélisation (Qu'est-ce qu'un les modèles sous-ajustés et surajustés ressemblent , Courbes ROC , Pourquoi nous utilisons la validation des retenues)
• Apprentissage automatique (Quelle quantité de données est nécessaire, différentes techniques)
• Configuration de la colonne de validation (Quand stratifier, regrouper ou utiliser Ensemble de candidats du DoE )
• Gestion des données manquantes (Imputer ou ne pas imputer telle est la question ?Vous trouverez ci-joint plus d'informations sur le Approche ADI à l'imputation)

 

Pour un bon aperçu du Machine Learning dans JMP, essayez le module 7 du Classe JMP STIP