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Atelier d'exploration de données avec Chris Gotwalt Jour 1

Chris Gotwalt présente une introduction à l'apprentissage automatique dans JMP.Les sujets incluent:

Introduction à la modélisation (Qu'est-ce qu'un les modèles underfit et overfit ressemblent à , Courbes ROC , Pourquoi nous utilisons la validation de retenue)
Apprentissage automatique (Combien de données sont nécessaires, différentes techniques)
Configuration de la colonne de validation (Quand stratifier, grouper ou utiliser Ensemble de candidats DoE )
Traitement des données manquantes (Imputer ou ne pas imputer telle est la question?Vous trouverez ci-joint plus d'informations sur le Approche ADI à l'imputation)

Pour un bon aperçu de l'apprentissage automatique dans JMP, essayez le module 7 du logiciel gratuit Classe JMP STIPs

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