Confronti tra modelliDispongo di dati di risposta alla dose per due diversi gruppi di trattamento (vedere la tabella seguente) e desidero confrontare le curve di risposta alla dose. Ho eseguito l'analisi nello screenshot qui sotto e il test degli effetti mostra che sia la dose che il trattamento (Tx) sono fattori significativi. Quale test statistico utilizza JMP per eseguire il confronto mostrato in Test degli effetti? Qualsiasi aiuto sarebbe molto apprezzato.
Modellazione statistica avanzataCombinazione e pulizia dei datiPersonalizzazione di massaModellazione predittiva e machine learningIngegneria della qualità e dei processiRe: Confronto tra modelliGrazie per la risposta su questo.Un'altra rapida domanda: esiste un modo per fare in modo che JMP visualizzi l'espressione di previsione per le curve?So che questa è un'opzione di menu in altri modelli, ma non la vedo qui.Grazie ancora!
Re: Confronto tra modelliNon è un t -test.
L'intestazione della colonna nei test degli effetti è "LR ChiSquare". Questa intestazione indica che si tratta di un "test del rapporto di verosimiglianza". La statistica test è il doppio della variazione della funzione di verosimiglianza quando il termine viene aggiunto al modello. Questa statistica ha una distribuzione chi quadrato. è analogo all'utilizzo di un t -test della stima contro zero o a F -test della somma dei quadrati, che in questo caso non può essere utilizzato perché la risposta non è continua. È categoriale (conta), quindi deve essere basato sulla probabilità.
Re: Confronto tra modelliCiao @tox ,
Puoi leggere di più sui test degli effetti qui . Penso che nel tuo caso stia fondamentalmente eseguendo un t-test sulla stima per quel fattore e confrontando quel valore con l'ipotesi nulla, che sarebbe la stima per il fattore 0. Quindi, nel tuo caso, i valori p sono piccoli e puoi rifiutare l'ipotesi nulla e concludere che ci sono prove sufficienti per accettare l'ipotesi alternativa, ovvero i fattori e le loro stime sono significativi nel modello.
Spero che sia di aiuto,
ds
