在一个以前的博客文章，提出了用于统计发现的高级过程。现在，我们将更深入地介绍前两个步骤：使用JMP 。
存取资料
标准的JMP数据格式是JMP数据表。它是一种高性能的内存数据结构，可以在一个文件中处理数据，元数据甚至编程代码。
为了开始分析我们的数据，您首先需要将数据放入JMP表中。您的源数据可以存在于许多不同的系统或源中，并且JMP为您提供了导入外部数据的功能。
将Excel数据导入JMP
Microsoft Excel文件格式是最典型的源文件之一。通常，Excel文件采用标准数据格式：
•第1行-用于列名
•从2行到最后一行-用于数据
如果您的Excel文件采用这种格式，则将文件导入到JMP就像将文件从Explorer文件夹拖放到JMP主页窗口一样容易。（如果您是传统用户，则仍然可以从JMP主菜单或JMP Starter中执行File-> Open）。如果您的Excel文件包含许多文件夹，则根据JMP首选项，您将它们全部一起导入，或者系统将提示您选择其中一个。在任何情况下，JMP都会自动识别数据，并将数字放入数字，将字符放入字符，并将Excel日期/时间放入JMP日期/时间变量。
如果数据的形状不符合上述要求，则可以在Excel中以所需的形状获取数据，或仅复制所需的单元格并将其粘贴到新的JMP表中。
访问其他类型的源文件
另一个常见的源文件是文本文件，如CSV或TXT文件。我最喜欢的导入方式是使用“文件”->“打开”和“使用预览打开数据”：您将启动一个简单的两步向导，在其中可以选择列名，类型，格式，分隔符等。
有一些JMP用户SAS也是用户，并且有很多数据集需要分析。最快的方法是“文件”->“打开”（不过，我也喜欢将其拖放）。如果您的公司也有SAS服务器，您仍然可以执行上述操作，但是最好的方法是使用“文件”->“ SAS”菜单：如果您以前未连接过SAS服务器，系统将提示您识别SAS服务器，然后通过SAS服务器连接，您可以选择一个数据集，预览数据并选择要导入的行和列。此外，SAS管理员为该表定义的所有内容都将继承，包括将SAS格式自动转换为JMP值标签。
通过文件->打开，也可以访问其他文件，例如地图的SHP文件或DBF。可用列表取决于您的安装。
如果您的数据采用关系数据库格式，例如Microsoft Access，MySQL，Oracle，SQL Server或DB2，则通过创建ODBC数据源，可以使用文件-> ODBC访问关系数据库。与SAS一样，系统会要求您选择所需的表，行和列（如果您熟悉SQL，也可以编写SQL Pass-Thru代码，或者可以让其他人编写SQL查询供您访问）。
JMP中用于从Web访问数据的方法是“文件”->“ Internet打开”->“作为数据打开”。如果您引用的网页包含一个或多个HTML表，则JMP将识别它们并以正确格式的列将其导入JMP：例如，可以尝试使用此技术。维基百科页面按地区列出美国各州和领地。
如果您根本没有数据，而必须手动插入它们，该怎么办？如果它们是临时数据，则单击“文件”->“新建”，然后可以通过将JMP用作“电子表格”来从头开始创建数据。或者，如果您的新数据来自使用多个JMP实验平台设计之一设计的实验，则将获得一个包含所选因子的模板，并且仅插入实验结果。
下一步：管理数据
在JMP中获取数据后，就可能无法立即开始对其进行分析：请记住，您需要一个平面表，其中观察值为行，而所有所需变量为列。您可能需要就重新排列，集成，选择，导出数据达成目标而采取一些步骤。这就是“表”菜单中的所有平台，以及“行和列”菜单中的某些平台的功能。
“表”菜单提供了非常直观的工具箱，您可以使用JMP表进行操作。清晰的陈述和漂亮的随附图标使您想起每个功能的用途。摘要可计算一列或多列的统计摘要，并可以按一列或多列不同的列进行分组。子集允许您根据某些条件选择部分行，并且可以根据一列或多列的升序或降序值对观察值进行排序。
最喜欢的数据准备平台
对于准备分析数据的主题，此菜单中我最喜欢的平台是Stack和Split。他们将您的数据置于正确的方向进行分析–也就是说，一行代表一个观察单元，上面带有所有相关的度量（变量）。您可以将值从几列堆叠到一列中的几行中，也可以拆分一列，将一列中的几行映射到几列中的一行。
如果切换了原始文件变量和观察值，则Transpose平台可帮助您正确调整数据的形状。它是一键式旋钮，可将它们切换回正确的顺序。
如果我的数据在很多地方怎么办？
很多时候，您需要的信息分散在许多表中。如果观测值以在不同时间生成的相同格式存储在不同的表中，则可以轻松地将所有观测值连接到一个表中。
如果您需要的其他信息存储在另一个表中，并且在这种情况下，您需要在第一个表中添加列，则可以通过匹配一个或多个ID字段的值来联接两个表，然后选择要删除的列和行两者都需要。Update平台只是后者的一种特殊情况，并且再次按照其名称进行操作。
跳过Tabulate平台，就其数据透视表的性质而言，它不是报表而是数据管理工具，Missing Data Pattern可让您很好地诊断数据缺失值的粗细程度。在结果数据表中自动定义的树图图形是不言自明的。
其他数据管理工具
其他功能强大的数据管理工具可从“行”，尤其是“列”菜单中获得。仅提及两个最常用的方法，您可以使用“列”菜单中的“验证”或“重新编码”来检查数据中是否输入了错误的值。
最后但并非最不重要的一点是，“列属性”中提供了“公式编辑器”。使用公式编辑器，可以通过基于公式链接的现有列值创建新列来派生信息。根据JMP脚本语言中存在的各种功能（数字，字符，统计等），您可以使用简单的公式，也可以使用非常复杂的公式。但是请不要害怕：“公式编辑器”的优点在于功能强大且易于使用，因为像在JMP中一样，您拥有一个交互式的拖放式直观界面来创建各种公式。
到此结束了数据访问和管理的故事。现在，您可以使用JMP进行分析了！
使用JMP访问和管理数据-示例-JMP Blog写道：
[...]以前的博客文章，我概述了如何在[...]中访问和操作数据
