ModellvergleicheIch habe Dosis-Wirkungs-Daten für zwei verschiedene Behandlungsgruppen (siehe Tabelle unten) und möchte die Dosis-Wirkungs-Kurven vergleichen. Ich habe die Analyse im Screenshot unten durchgeführt und der Wirkungstest zeigt, dass sowohl die Dosis als auch die Behandlung (Tx) wichtige Faktoren sind. Welchen statistischen Test verwendet JMP, um den unter „Effekttests“ angezeigten Vergleich durchzuführen? Jede Hilfe wäre sehr dankbar.
Erweiterte statistische ModellierungDatenmischung und -bereinigungMassenanpassungPrädiktive Modellierung und maschinelles LernenQualitäts- und VerfahrenstechnikRe: ModellvergleichDanke für die Antwort dazu.Noch eine kurze Frage: Gibt es eine Möglichkeit, JMP den Vorhersageausdruck für die Kurven anzeigen zu lassen?Ich weiß, dass dies eine Menüoption unter anderen Modellen ist, aber ich sehe sie hier nicht.Danke noch einmal!
Re: ModellvergleichEs ist nicht ein t -Prüfung.
Die Spaltenüberschrift in den Wirkungstests lautet „LR ChiSquare“. Dieser Header zeigt an, dass es sich um einen „Wahrscheinlichkeitsverhältnis-Test“ handelt. Die Teststatistik ist die doppelte Änderung der Wahrscheinlichkeitsfunktion, wenn der Term zum Modell hinzugefügt wird. Diese Statistik hat eine Chi-Quadrat-Verteilung. es ist analog zur Verwendung von a t -Test der Schätzung gegen Null oder a F -Test der Quadratsumme, der in diesem Fall nicht verwendet werden kann, da die Antwort nicht kontinuierlich ist. Es ist kategorisch (zählt), also muss es auf Wahrscheinlichkeit basieren.
Re: ModellvergleichHi @Tox ,
Sie können mehr über Wirkungstests lesen hier . Ich denke, in Ihrem Fall wird im Grunde ein t-Test für die Schätzung dieses Faktors durchgeführt und dieser Wert mit der Nullhypothese verglichen, was bedeutet, dass die Schätzung für den Faktor 0 ist. In Ihrem Fall sind die p-Werte also klein, und Sie können die Nullhypothese ablehnen und daraus schließen, dass genügend Beweise vorliegen, um die Alternativhypothese zu akzeptieren, d. h. die Faktoren und ihre Schätzungen sind im Modell signifikant.
Hoffe das hilft,
DS
