ModellvergleicheIch habe Dosis-Wirkungs-Daten für zwei verschiedene Behandlungsgruppen (siehe Tabelle unten) und möchte die Dosis-Wirkungs-Kurven vergleichen.Ich habe die Analyse im folgenden Screenshot durchgeführt, und der Effektentest zeigt, dass sowohl die Dosis als auch die Behandlung (Tx) signifikante Faktoren sind.Welchen statistischen Test verwendet JMP, um den unter Effekttests gezeigten Vergleich durchzuführen?Jede Hilfe wäre sehr dankbar.
AnalytikBetreff: ModellvergleicheHallo @tox ,
Weitere Informationen zu Effekttests finden Sie hier Hier . Ich denke, in Ihrem Fall wird im Grunde genommen ein t-Test für die Schätzung dieses Faktors durchgeführt und dieser Wert mit der Nullhypothese verglichen, bei der es sich bei der Schätzung für den Faktor um 0 handelt. Für Ihren Fall sind die p-Werte also klein, und Sie können die Nullhypothese ablehnen und daraus schließen, dass es genügend Beweise gibt, um die alternative Hypothese zu akzeptieren. Dies sind die Faktoren, deren Schätzungen im Modell signifikant sind.
Hoffe das hilft,
DS
Betreff: ModellvergleicheEs ist nicht ein t -Prüfung.
Die Spaltenüberschrift in den Effekttests lautet "LR ChiSquare". Dieser Header zeigt an, dass es sich um einen Likelihood-Ratio-Test handelt. Die Teststatistik ist doppelt so groß wie die Änderung der Wahrscheinlichkeitsfunktion, wenn der Term zum Modell hinzugefügt wird. Diese Statistik hat eine Chi-Quadrat-Verteilung. Es ist analog zur Verwendung eines t -Test der Schätzung gegen Null oder a F. -Test der Summe der Quadrate, der in diesem Fall nicht verwendet werden kann, da die Antwort nicht kontinuierlich ist. Es ist kategorisch (zählt), daher muss es auf der Wahrscheinlichkeit basieren.
Betreff: ModellvergleicheDanke für die Antwort darauf.Eine weitere kurze Frage: Gibt es eine Möglichkeit, JMP den Vorhersageausdruck für die Kurven anzeigen zu lassen?Ich weiß, dass dies eine Menüoption unter anderen Modellen ist, aber ich sehe es hier nicht.Danke noch einmal!
