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Comparaciones de modelos

Tengo datos de respuesta a la dosis para dos grupos de tratamiento diferentes (consulte la tabla a continuación) y deseo comparar las curvas de respuesta a la dosis.Ejecuté el análisis en la captura de pantalla a continuación, y la prueba de efectos muestra que tanto la dosis como el tratamiento (Tx) son factores importantes.¿Qué prueba estadística utiliza JMP para realizar la comparación que se muestra en Pruebas de efectos?Cualquier ayuda será muy apreciada.

 

 

 

 

 

 

AnalíticaRe: comparaciones de modelos

Hola @tox ,

 

Puede leer más sobre las pruebas de efectos aquí . Creo que en su caso se trata básicamente de realizar una prueba t en la estimación de ese factor y comparar ese valor con la hipótesis nula, que sería la estimación para el factor 0. Entonces, para su caso, los valores p son pequeños y puede rechazar la hipótesis nula y concluir que hay suficiente evidencia para aceptar la hipótesis alternativa, que son los factores y sus estimaciones son significativos en el modelo.

 

Espero que esto ayude,

DS

Re: comparaciones de modelos

No es un t -prueba.

 

El encabezado de la columna en las Pruebas de efectos es "LR ChiSquare". Este encabezado indica que es una "prueba de razón de verosimilitud". El estadístico de prueba es el doble del cambio en la función de probabilidad cuando se agrega el término al modelo. Esta estadística tiene una distribución de chi cuadrado. Es análogo a usar un t -prueba de la estimación versus cero o un F -prueba de la suma de cuadrados, que no se puede utilizar en este caso porque la respuesta no es continua. Es categórico (recuentos), por lo que debe basarse en la probabilidad.

Re: comparaciones de modelos

Gracias por la respuesta a esto.Otra pregunta rápida: ¿hay alguna manera de que JMP muestre la expresión de predicción para las curvas?Sé que esta es una opción de menú en otros modelos, pero no la veo aquí.¡Gracias de nuevo!